Redefine Innovation科技顧問負責人Vince，會將其在歐洲及亞洲的經驗整理成一個全面的半導體趨勢Overview跟大家分享。

Workshop會涵蓋三大範圍：

• Chapter 1 - 大模型的挑戰與硬體架構的發展
  半導體產業最近發生了很大的變化，驅動算力成長的關鍵已經從Moore's Law延伸到Amdahl's Law。
  
  Amdahl's Law象徵一個新的典範。
  
  

過去，算力的增長以Moore's Law驅動電晶體密度增加為主，而現在更聚焦在整體系統的優化上。因為在多晶片系統上，系統優化的效益遠勝過增強單一局部的效能，這個就是Amdahl's  Law所要強調的。

另一個架構發展的重點是，系統優化的方式會跟AI模型的型態有很大的關係。所以，了解AI 晶片是如何和大語言模型共同優化，就更能理解AI硬體架構接下來會怎麼發展。

• Chapter 2 - AI系統瓶頸與關鍵轉折點
  而接下來，AI晶片系統的發展，面對了關鍵的轉折點。
  
  AI模型正在快速發展，所以過去的硬體架構已經沒辦法滿足接下來的性能需求了。因此，我們會看到AI系統的架構進一步的演化。
  
  比如說像Google Gemini 3這種Multimodal模型所延伸出的需求，如果需要處理更大的模型或是更大的吞吐量，AI晶片硬體就會有瓶頸。因此，目前整個業界正在延伸下一代的晶片系統架構。
  
  因此，目前AI晶片系統所面臨的挑戰，會帶來下一個架構演化轉折點，我們會在Chapter 2和大家介紹。

• Chapter 3 - 未來Roadmap：應用驅動的AI系統設計
  最後，我們將會分析未來的AI晶片系統會怎麼樣發展，由接下來3~5年的應用和AI模型發展，推出接下來AI晶片系統設計的方向。
  
  而半導體硬體的挑戰和技術發展，也會跟接下來系統架構的設計有很大的關係。
  
  從AI晶片系統架構的發展方向，我們可以看出接下來AI晶片巨頭如NVIDIA、Google、OpenAI、Broadcom.....等公司對未來半導體硬體的需求，進而分析半導體技術接下來發展的方向。
  
  因此，這一章我們會先分析未來晶片演化的方向，再跟大家半導體技術可能的挑戰和發展方向。

誰適合來參加?

• 技術人：如果你是專精的技術人，但是你想要拓展你在半導體不同領域的視野，進而增加轉職管理/商業職務的機會，這個Workshop可以幫助你了解半導體產業的結構和趨勢。

• 管理人：如果你是公司的管理人員，需要了解跨公司的領域知識來幫助你更好的為公司找到下一個機會，這個Workshop幫你整理了半導體產業最新的趨勢。

• 銷售人員：如果你是想要切入半導體銷售的銷售人員，這個Workshop幫助你了解半導體產業的一些關鍵知識，讓你可以更容易地串連和發想你的銷售策略。

• 投資人：如果你是半導體產業的投資人，想要更清楚的判斷產業技術的潛力和半導體產業的趨勢，這個Workshop幫助你從底層的產業結構整理出未來可能的需求和趨勢。